Autores: M.V. Garcia-Mencia, J.M. Andrade, P. Lopez-Mahia, D. Prada. Origem: Univ of A Coruna, Coruna, Spain Fonte: Fuel v 79 n 14 Nov 2000. p 1823-1832 RESUMO: Muitos problemas atualmente enfrentados por analistas são complexos e necessitam ser desenvolvidos de acordo com modelos de regressão multivariada. Dois tópicos devem ser observados na aplicação desses modelos a rotinas industriais: (i) O modelo contribuiu para a natural variância da produção de amostras? (ii) O modelo tem estabilidade ao longo do tempo? Este artigo está enfocado no segundo tópico e apresenta uma abordagem empírica na qual modelos preditivos são desenvolvidos com o uso de Mid-FTIR, PLS e PCR tendo sua utilidade por cerca de nove meses ao serem empregados para prever o número de octano da plataforma das naftas em uma refinaria petroquímica.